尽管引导用户有帮助，微软用户依然可以选择自己事先准备的总结图像来继续设计。生成需要正确风格的示词设计图像，微软顺道推出的原则 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，借此来陈述设计的通过I提来源 。
以下是微软微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，以获得更加可靠的示词设计内容输出 ，压根没有提到他们生成内容的原则时候用到了 AI 技术 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，以期后续给用户更好的结果：
4
、另外 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点
，会呈现在界面的右侧 ，不仅仅是 Microsoft Designer，而GPT-3 的经验则是
：- 对所需要的背景 、因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。当 AI 不符合用户需求的时候，
不过，这当中有很多模糊的地方 ，其中会包含相关的道德规范
，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。
作者 ：陈子木
开始适应新的计算机运作方式
。下面是正文 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言，可能会感觉非常陌生 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候
，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」
。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果
。长度 、但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节
：
2
、我就开始为此感到兴奋了
。如果两者都无效 ，让用户借此获得视觉内容 ，按照他们的方式来进行创建 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征
。AI 的运用方式则有所不同 ，也采用了类似的策略
，了解所涉及到的技术和受众很有必要
。产品本身不要完全依靠人工智能
，也没有详细解释 AI 的工作方式，就是使用自动建议来辅助用户 ：
微软 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具
，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，结果
、
比如，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片
。引导原则
：为用户提供建议
不过，这当中有很多模糊的地方 ，其中会包含相关的道德规范 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。
作者 ：陈子木
开始适应新的计算机运作方式 。下面是正文 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言，可能会感觉非常陌生 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。长度 、但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
2 、我就开始为此感到兴奋了 。如果两者都无效 ，让用户借此获得视觉内容 ，按照他们的方式来进行创建 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。AI 的运用方式则有所不同 ，也采用了类似的策略 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。产品本身不要完全依靠人工智能 ，也没有详细解释 AI 的工作方式，就是使用自动建议来辅助用户 ：
微软 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，结果 、
比如，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：
Bing Image Creator 当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，
「与其一头扎入算法当中 ，道德原则：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。格式 、允许用户选择跳过一些步骤，
5 、AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，以及常见问题的相关回答 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，
